分析：搜索算法排因素统计靠谱吗

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2022影响谷歌搜索排的重要因素(完整版)
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但有一个问题一直没仔细说。所有排因素统计调查都一样，严格说，从搜索结果统计分析出来的排因素只能说是与排有相关性，不一定有因果性。换句话说，观察、统计得到的排因素并不一定是真的搜索引擎使用中的排因素。
简单说，这些排因素统计的过程是这样：搜索典型关键词(总数需要达到一定量，比如1
万个关键词)，下载搜索结果页面，使用各种工具记录、查询、计算有排的页面的特征(也就是排因素)，比较后分析排好的页面有哪些共同特征，或者有哪些排不好的页面所没有的特征。
所以，这种统计的基础是，“排好”与“页面特征”同时出现，也就是这两者有相关性，经常相关性还挺高。但有相关性并不必然说明有因果性。比较浅显的比喻是，公鸡打鸣和天亮经常一起出现，是有很高相关性的，而且是公鸡打鸣后天亮，但公鸡打鸣不是天亮的原因。
排与所谓的排因素之间也是如此。比较明显的，几乎所有排因素统计都表明，Facebook和Twitter等社交媒体上的点赞数、分享数、转发数等是与Google排相关性比较高的因素，或者说两者同时出现概率很高，但社交媒体互动数据高是导致排好的原因吗?或者说，是排因素吗?一直以来，Google的几位员工都明确否认社交媒体数据是排算法中的因素。
Google员工的话不一定都可信，但社交媒体数据不是排因素，基本上是可以相信的。两个原因：
Google拿不到社交媒体上的完整数据。目前Google和几个主要的社交媒体都没有协议(以前和twitter有过)，不能后台拿数据，只能靠自己抓。需要登录才能看到的信息自然抓不了，即使是不需要登录的，由于信息量太大，Google抓取的比例我记得以前看到过统计，还不到10%。
社交媒体随时可以禁止Google抓页面。这个就更可怕了。不能掌握在自己手里的数据，用来做重要排因素，一旦社交媒体们翻脸，Google搜索结果质量可能直线下降。把自己的质量控制权放在别人手里，大做不出这种事。
之所以社交媒体数据好的页面同时也排好，可能的原因包括：
社交媒体数据确是排因素(不是必然，但不排除这种可能)
搜索排好导致社交媒体分享数据好
搜索排和社交媒体分享是另一个或一些共同因素造成的(比如页面浏览量、外链数之类)
社交媒体互动间接造成搜索排好
巧合
到底是哪一种，或是其它原因，我们目前法知道。
再比如，一个相反的例子。Searchmetrics的统计表明，com域与排是负相关，或者说，com域不利于排。这就有点费解了，一般来说com域都是首选啊。这很可能是被维基百科强大的排能力干扰了，大部分查询词都会有一两个维基百科的页面排在前面，而它是org域。
既然所谓的排因素和排之间不一定有因果关系，有些甚至明确没有因果关系，那我们忙活什么呢?那些费劲统计它干什么呢?
首先，不一定有因果关系，但也不一定就没有因果关系。搜索引擎不说，我们就不能确定而已。
更重要的是，两者的强相关度往往是有内在原因的，虽然我们不知道确切关系。如果SEO们把一个页面化得和排好的页面一个样，那么很大概率这个页面也能获得好排，虽然我们也法明确知道到底化的那一部分起了作用，起了多大作用。
比较后提一句，处理相关性、而非因果性的关系，正是人工智能的强项。
作者:Zac@SEO每天一贴
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